但是,在下半场的时候,度娘和谷歌纷纷发现再下蛮力也赶不上。
所谓下半场,是“让机器听懂
话,并且答对
类提出的主观题“。
度娘和谷歌之所以赶不上,最大的瓶颈,在于他们的用户大多不喜欢登录账号之后再搜索,以至于度娘和谷歌的大数据最多只能通过Ip地址来鉴别用户习惯,没法做到最确。
尤其是在中国,一台电脑有可能会有一家用,老爹搜
票、老娘搜剁手、小孩儿搜游戏。
结果就是:度娘根本没法把用户的行为按照真实的““分拣开来。还以为这台手机的主
是个又喜欢炒
票、又喜欢剁手美妆、还喜欢打弱智手游的葩
分裂症。
又比如,很多中国当时依然喜欢去网吧上网。而网吧的机器在不登录度娘账号的
况下,搜集到的一切数据都是没有主观
好分析价值的。
还有很多中国家长,虽然买了智能手机,但是因为智能手机的普及率不够高,他们喜欢把手机给小孩打游戏,或者是相互之间借高能、大屏的手机看片、打手游。这种借用,都导致了数据采集的问题,没法勾勒出一个个
。
糊成了一团的大数据,在面对“回答主观题”这个难关时,根本不配被称为真正的大数据,那只是一团数据垃圾。(回答客观题的工智能还是能用这些大数据的)
美国好歹每个
用自己的电脑和手机的
况比较普遍,所以谷歌在这方面的形势比度娘还乐观一些。
所以,在这个下半场上,能够赶上顾莫杰脚步的,只有FceBook的扎克伯格。
小扎也是工智能领域最初关注的几个
之一。当年做机器识别
像的时候,FceBook的表现可谓惊艳。
可惜小扎没有做搜索引擎,所以错过了上半场。
如今FceBook以一个不做游戏的公司的形象,光靠广告收就可以匹敌藤讯的营收体量,可见FceBook对于用户需求的推送算法投
有多大、效果有多
准。
初见和FceBook最大的优势,就是所有使用他们产品的用户,必须登录自己的社账号。如此一来,一个
的行为习惯,就被顾莫杰和扎克伯格如同跗骨之蛆一样死死咬住,一刻也逃脱不了监视。然后这两个
都会拥有好几亿的小白鼠,帮他们作为调教“初秘”和“FceBook-m”的实验材料。
本来么,地球上还有一个有机会在工智能领域和顾莫杰一战的对手,那就是麻花藤。
藤讯的产品,从客观条件上来说,原本也是开发工智能最有优势的类型——因为QQ和微信背后,也和初见和FceBook一样,都是一个个活生生的
,任何
在藤讯的产品上表现出来的喜好倾向,都是和初见/FceBook一样
确的。
麻花藤的“主观题答题数据“资源,本来远远优越于李老板。
但是他“社流行裹挟一切“的核心经营理念,再次砸烂了他追上别
的可能
。
甚至,在这一年上帝给了他一个天赐良机的况下,他依然错过了。(未完待续。)